圆钢的表面缺陷视觉检查技术研究现状

时间:2013-08-18 10:43:50 来源: 点击量:1051

    圆钢作为现代工业生产中重要的原材料.它的表而质量好坏很大程度上影响了最终产品的性能优劣。在生产过程中.由于钢坯原料、轧制设备和加工工艺等多方面因素.圆钢表而会不可避免地出现裂纹、刮伤、结疤、折叠等多种缺陷。这些缺陷不仅影响产品外形美观.更重要的是影响产品的强度、耐腐蚀性等机械性能。在有关圆钢的质量问题中.由于表而缺陷而异致的失效情况约占总数的50%.因此圆钢表面缺陷检测环节必不可少。

    针对圆钢表面缺陷,一般检测技术需要解决以下几个问题:圆钢产品是否存在表而缺陷、存在缺陷位置以及存在缺陷的类型。目前世界上有多种检测方法.总体有两类,即离线检测和在线检测。离线检测一般为人工目视或利用手持设备进行检测.优点是灵活度较高、成本低.但检测结果与工人的经验有很大关系.极易发生漏检.而且工作强度高.效率低。在线实时检测具有检测覆盖率高,无需离线检测环节.节省时间.检测效率高.工人工作强度低等诸多优点。因此对于批量圆钢生产.在线实时检测是较为合适的检测方法。另外在圆钢生产线的址终轧制环节.圆钢直线运行速度可达100 m/.这给实时缺陷检测带来了很大的挑战。目前世界上圆钢生产企业正在广泛使用的缺陷检测技术有涡流、超声波、漏磁和磁粉等传统检测方法。基于机器视觉的圆钢表面缺陷检测系统也已投入使用。

    与传统无损检测技术相比,基于数字图像处理的机器视觉方法检测速度快.可完全在线实时检测.并且能够保存检出的缺陷原始图像,对缺陷类型进行有效识别.这些优势使得机器视觉技术逐渐成为圆钢表面缺陷检测的主流研究技术。我公司通过分析国内外最新研究进展.提出我国开展本课题研究的方向和对策。